如同之前人們談論互聯網思維、數字化轉型，當下企業中人們無處不在的都是討論AI。為什么全員都在AI呢？用謝霆鋒的歌詞回答可能再貼切不過“那些想太多的人，有生之年都不會明白，因為愛所以愛…因為AI所以AI…”。

但是人們使用AI除了使用如ChatGPT、Deepseek、文心一言、豆包等工具外，還有就是去實現AI工具與企業IT系統的集成。也許你已經發現了，很多大廠幾乎所有的業務模塊大部分功能都已經具有AI功能了。數字化轉型正悄悄被AI爭寵，何其聊齋呢？

企業中的IT系統要一股腦的AI化嗎？答案可能是：我可以不用，但是不能沒有。很多錢袋子鼓的企業如此，甚至很多錢袋子癟的企業亦如此。那么，企業的IT系統要不要統一AI化呢？IT系統AI化有什么優勢和劣勢呢？

一方面，IT系統AI化的優勢體現：體驗、提效、創新、創造。

1. 簡化操作。把手動操作轉化為自然對話交互，讓指令傳遞更直接，操作更輕松。

2. 應用集成。能集成部分自動化應用，讓部分重復流程自動銜接，減少人工介入。

3. 自動解析。可自動解析大批量的文檔、圖片內容并完成檢查，快速識別錯漏，降低人工檢查的壓力。

4. 智能檢索。替代人工手動翻找信息，實現自動檢索匹配，大幅節省信息獲取時間。

5. 流程驅動。通過多輪會話，或者是流程配置，既能直接給出結果，也能分步指引操作，靈活度高。

6. 關聯思維。能關聯上下文理解需求，讓響應更貼合與連貫，以及結合掌握的知識根據指令完成復雜的設計。

另一方面，IT系統AI化也存在不足：膚淺、冒進、繁瑣、誤導。

1. 操作不簡單。AI擅長解讀但是不熟悉具體業務場景，針對業務系統的業務流程，操作和溝通需精準表達意圖，對用戶表述能力要求提高；一般表現為演示系統時一步到位，實際用戶提出要求時反復確認浪費時間，最后還沒法準確交付。

2. 界面不友好。呈現效果經常是會話式的，用戶提問返回大量文字或者某個圖文信息，但是界面較傳統的定制門戶和看板頁面顯得粗糙，排版和視覺體驗有明顯差距。

3. 邊界不清晰。所謂的AI并沒有什么過人之處，卻大肆宣傳，表現為假、大、空。用戶常困惑于提問邊界，不確定哪些問題能得到有效回應，易有操作顧慮，主要是娛樂和嘗鮮。

4. 隨機性引導。AI會根據相關性做一定的引導，但是可能過于相關，讓人產生刷抖音的盲目感，而弱化規劃的、標準化的工作，讓人疏于梳理工作步驟，影響條理性和整體性。