面對快速變化的業(yè)務(wù)需求、技術(shù)升級，應(yīng)運而生DevOps（開發(fā)運維一體化的方法），以及DataOps（數(shù)據(jù)研發(fā)運營一體化的方法）。
關(guān)于DevOps的概念
DevOps是一種流行的軟件開發(fā)方法，它的目的在于通過加強開發(fā)（Dev）團隊和運維（Ops）團隊間的協(xié)作，以期實現(xiàn)快速、質(zhì)量可靠、系統(tǒng)穩(wěn)定的軟件交付。
DevOps強調(diào)自動化、持續(xù)集成、持續(xù)交付，以及跨職能團隊的合作（融合為類似一個團隊）交付，同時提高交付的效率和質(zhì)量。
DevOps的本意在于消除“等待”，讓“變化”快速落地。
這里之所以提到DevOps是因為DataOps就是參照借鑒DevOps提出和發(fā)展而來的。因為人們在數(shù)據(jù)來發(fā)和應(yīng)用過程中發(fā)現(xiàn)了很大的瓶頸和問題。
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)開發(fā)的問題
傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用模式交付效率低，跨域協(xié)同困難，開發(fā)與治理脫節(jié)，業(yè)務(wù)與IT部門間需求溝通困難，數(shù)據(jù)開發(fā)和應(yīng)用成本高昂。
關(guān)于DataOps的概念
DataOps的概念最早在2014年由國外學(xué)者提出，2018年正式被納入 Gartner 的數(shù)據(jù)管理技術(shù)成熟度曲線當中，并進入國際視野。2022年中國啟動DataOps標準建設(shè)，推動我國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)的多元化發(fā)展。
DataOps是一種面向流程的自動化的數(shù)據(jù)分析與管理方法，它通過敏捷、自動化、DevOps和數(shù)據(jù)管理等推動，目的在于提高數(shù)據(jù)質(zhì)量、數(shù)據(jù)分析效率、自動化水平，強調(diào)跨部門協(xié)作、快速迭代、持續(xù)改進，幫助企業(yè)快速決策。
DataOps的能力框架
DataOps通過研發(fā)管理、交付管理、數(shù)據(jù)運維、價值運營，以及系統(tǒng)工具、安全管控、組織管理，實現(xiàn)。業(yè)務(wù)需求到業(yè)務(wù)價值實現(xiàn)的全過程數(shù)據(jù)管理。
