當前數以萬計的企業都在進行數據治理，有的企業甚至投入巨大的資源去開展數據治理工作。那么，到底什么是數據治理？數據治理有什么價值呢？
企業數據治理的定義是什么
數據治理是為了提高數據質量和一致性（WHY），由企業數據治理部門或者項目組（WHO）管理，針對企業內部的業務數據和數據應用（WHAT），在企業內部各個領域和部門（WHERE），采取一系列管理控制措施并制定政策（HOW），定期推行并持續開展（WHEN），開展的包括組織、制度、流程、工具的集合。（以上定義來源www.ryjh9.com）
企業數據治理的目標與價值
企業數據治理是為了提升數據的價值，搭建企業的數據治理管理體系，促進跨部門協作，提高組織決策效率和業務處理效率，支撐企業的數字化戰略，培養企業數字化文化。
另外，數據治理可以增強企業數據安全，增進數據合規管理。
數據要素驅動的數據治理價值
在《數據治理時代的數據治理》一書中，作者提到通過數據治理，可以實現無效生產力到核心驅動力的轉變，并且同時實現數據賦能與業務創新、滿足各類監管要求、實現商業變現等。
數據治理要實現五個價值目標，分別是：
- 高效應用數據；
- 保證數據標準統一；
- 確保數據可信供應；
- 使用數據權責明晰；
- 實現數據安全共享。
